LLM Token Counter & Cost Estimator
Estima tokens e API cost pra GPT-4o, Claude, Gemini e Llama
Token counts are estimates based on average characters-per-token (~4 for GPT-4o). Actual counts from the model's tokenizer may differ by 5–15%. Prices reflect published rates and may change - check the provider's pricing page for authoritative numbers.
Como funciona
- 1Cola seu prompt
Solta o prompt inteiro - system message, user message ou um contexto RAG longo.
- 2Pick um modelo
Escolha GPT-4o, Claude, Gemini ou Llama. Cada um tem seu price e tokenizer ratio.
- 3Seta output tokens esperados
Adiciona o response length que você espera. A tool mostra cost per-call e totais de 1K / 1M calls.
Sobre LLM Token Counter & Cost Estimator
LLM token counter e cost calculator grátis online. Cola qualquer prompt pra estimar o token count pra GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Opus/Sonnet/Haiku, Gemini 2.0 e Llama 3, mais o API cost per-call e per-1M-call. Roda inteiro no seu browser. LLM Token Counter & Cost Estimator no 712 Tools roda inteiro dentro do seu browser via APIs nativas de JavaScript - nenhum server vê seus dados. Isso significa resultado na hora, privacidade total e nenhum limite de upload.
Seja pra uma sessão de debug, uma checagem rápida ou um incidente em produção, essa ferramenta é grátis e sem limite de uso. Sem watermarks, sem sign-up e sem ads dentro da ferramenta.
Perguntas frequentes
Quão precisos são os token counts?
São estimates baseados em average characters-per-token (~4 pra GPT, ~3.6 pra Claude). Counts reais do tokenizer do modelo costumam diferir em 5-15%.
De onde vêm os prices?
Rates publicados de OpenAI, Anthropic, Google e providers de Llama hosted. Rates mudam - sempre verifica com o provider antes de projetar financeiramente.
Meu prompt é enviado?
Não. Counting e cost math rodam inteiros no seu browser.
Por que context-used % importa?
Se um prompt se aproxima do context window do modelo, o modelo pode truncar ou rejeitar. O gauge te ajuda a ficar bem abaixo do limite.
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