LLM Token Counter & Cost Estimator
GPT-4o, Claude, Gemini और Llama के लिए tokens और API cost estimate करें
Token counts are estimates based on average characters-per-token (~4 for GPT-4o). Actual counts from the model's tokenizer may differ by 5–15%. Prices reflect published rates and may change - check the provider's pricing page for authoritative numbers.
यह कैसे काम करता है
- 1अपना prompt paste करें
पूरा prompt drop करें - system message, user message, या long RAG context।
- 2Model pick करें
GPT-4o, Claude, Gemini, या Llama choose करें। हर model का अपना price और tokenizer ratio है।
- 3Expected output tokens set करें
जो response length आप expect करते हैं add करें। Tool per-call cost और 1K / 1M-call totals दिखाती है।
LLM Token Counter & Cost Estimator के बारे में
Free online LLM token counter और cost calculator। GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Opus/Sonnet/Haiku, Gemini 2.0 और Llama 3 के लिए token count estimate करने के लिए कोई भी prompt paste करें, plus per-call और per-1M-call API cost। पूरी तरह आपके browser में चलता है। 712 Tools पर LLM Token Counter & Cost Estimator पूरी तरह आपके browser के अंदर modern JavaScript APIs use करके चलता है - कोई server आपका data कभी नहीं देखता। मतलब instant results, full privacy और कोई upload limits नहीं।
Debugging session, quick sanity check या production incident - जब भी आपको gpt-4o, claude, gemini और llama के लिए tokens और api cost estimate करें करना हो, यह tool जितनी बार चाहें use कर सकते हैं, free में। कोई watermarks नहीं, कोई sign-up नहीं और tool के अंदर कोई ads नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Token counts कितने accurate हैं?
वे average characters-per-token के based estimates हैं (~4 GPT के लिए, ~3.6 Claude के लिए)। Model के real tokenizer से actual counts usually 5-15% differ करते हैं।
Prices कहाँ से आते हैं?
OpenAI, Anthropic, Google, और hosted-Llama providers से published rates। Rates change होते हैं - financial projections बनाने से पहले हमेशा provider से verify करें।
क्या मेरा prompt upload होता है?
नहीं। Counting और cost math पूरी तरह आपके browser में चलते हैं।
Context-used % क्यों matter करता है?
अगर prompt model के context window के close आता है, model truncate या refuse कर सकता है। Gauge आपको limit से well below रहने में help करता है।
और पढ़ें
Which LLM is actually cheapest? An honest 2026 comparison
GPT-4o vs Claude Sonnet 4.5 vs Gemini 2.5 vs Llama 3.3 vs DeepSeek V3 - the per-call and monthly cost math for real workloads, and where prompt caching changes the answer.
How to write better AI prompts that actually work (ChatGPT, Claude, Gemini in 2026)
Prompt engineering isn't magic - it's a small set of structural moves that produce dramatically better output from any modern LLM. Here's the shape, the anti-patterns, and the template.
System prompts that ship: Custom GPTs, Claude Projects, and Cursor rules in 2026
The system prompt is where you install your agent's personality, guardrails, and output style. Here's the structure that works across every major LLM platform.
LLM token counting and API cost estimation: a 2026 developer's guide
Tokens aren't words, GPT-4o and Claude count them differently, and a 1M-context prompt can cost $30. Here's how tokens actually work, and how to estimate cost before you ship.
Related tools
Word Counter
Words, characters, sentences, paragraphs और reading time count करें
Case Converter
Text को UPPERCASE, lowercase, camelCase, snake_case, kebab-case और अधिक में convert करें
Text Diff
दो texts compare करें और differences highlight करें
Find & Replace
Regex support के साथ bulk find और replace
Slugify
किसी भी text को clean URL slug में बदलें - Unicode-aware
String Escape
JSON, JavaScript और XML के लिए strings escape या unescape करें